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Enregistrement W2324310471 · doi:10.1038/srep23586

Re-induction of the cell cycle in the Arabidopsis post-embryonic root meristem is ABA-insensitive, GA-dependent and repressed by KRP6

2016· article· en· W2324310471 sur OpenAlexfundno aff
Jeroen Nieuwland, Petra Stamm, Bo Wen, Ricardo S Randall, J. A. H. Murray, George W. Bassel

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilUniversity of Toronto
Mots-clésRadicleMeristemGerminationArabidopsisBiologyCell biologyBrassinosteroidMitosisArabidopsis thalianaMutantCell cycleBotanyCellShootGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seeding establishment following seed germination requires activation of the root meristem for primary root growth. We investigated the hormonal and genetic regulation of root meristem activation during Arabidopsis seed germination. In optimal conditions, radicle cell divisions occur only after the completion of germination and require de novo GA synthesis. When the completion of germination is blocked by ABA, radicle elongation and cell divisions occurred in these non-germinating seeds. Conversely under GA-limiting conditions, ABA-insensitive mutants complete germination in the absence of radicle meristem activation and growth. Radicle meristem activation and extension can therefore occur independently of completion of the developmental transition of germination. The cell cycle regulator KRP6 partially represses GA-dependent activation of the cell cycle. Germination of krp6 mutant seeds occurs more rapidly, is slightly insensitive to ABA in dose-response assays, but also hypersensitive to the GA synthesis inhibitor PAC. These conflicting phenotypes suggest the cell cycle uncouples GA and ABA responses in germinating Arabidopsis seeds, and that KRP6 acts downstream of GA to inhibit mitotic cell cycle activation during germination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,486
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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