Distribution of pair quality in a tree-nesting waterbird colony: central-periphery model vs. satellite model
Notice bibliographique
Résumé
The spatial distribution of pair quality within waterbird colonies has been suggested to follow one of three theoretical models: central-periphery, satellite, or random. The central-periphery pattern occurs in homogeneous habitats, where good-quality pairs occupy better protected, central nesting sites. In contrast, the satellite and random patterns are associated with heterogeneous habitats and they assume that good-quality pairs occupy the most attractive nesting sites irrespectively of their location within the colony. Spatial patterns of laying date, clutch size, and fledging success were analysed with geostatistical tools in the colony of tree-nesting subspecies of Great Cormorant ( Phalacrocorax carbo sinensis (Blumenbach, 1798)) in central Poland. There was support for the random or satellite model in the distribution of clutch size, which was considered a reliable proxy of pair quality. We also found a positive correlation of clutch size with nest height. These results implicate that the habitat of tree-nesting colonial waterbirds may produce sufficient variation in the nesting-site quality to disrupt the central-periphery gradients of pair-quality distribution. In contrast, distribution of fledging success within the colony followed a clear central-periphery pattern, which was suggested to reflect an increased predation rate at the edges of the colony, rather than the intrinsic quality of breeding birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».