Expression of the β-Chemokines RANTES and MIP-1β by Human Brain Microvessel Endothelial Cells in Primary Culture
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Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms that regulate inflammatory cell recruitment across the blood-brain barrier (BBB) during CNS inflammation have not been fully characterized. Likely players in this process include the chemokines, small secondary messengers of inflammation capable of subset-specific leukocyte activation and chemoattraction. Primary cultures of human brain microvessel endothelial cells (HBMEC) were examined for their in vitro expression of the beta chemokines RANTES and MIP-1beta. Untreated HBMEC expressed low levels of RANTES and MIP-1beta RNA that were significantly upregulated following cytokine treatment. Parallel studies performed on human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) showed induction of RANTES but not MIP-1beta RNA. Following stimulation with LPS, TNF-alpha, IFN-gamma, and IL-1beta alone or in combination, HBMEC released significant amounts of RANTES and MIP-1beta into the culture supernatants. RANTES secretion by HUVEC could be induced only with TNF-alpha/IFN-gamma. Both RANTES and MIP-1beta were detected by immunocytochemistry on the apical and basal surfaces of HBMEC, as well as bound to basal lamina-like material under the basal cell surface. Cytokine stimulation induced significant increase of RANTES and MIP-1beta molecules associated with the EC surface and subendothelial matrix. The expression of RANTES and MIP-1beta by HBMEC suggests that these chemokines may play an important role in mediating inflammatory responses and leukocyte trafficking across the BBB.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle