Cardiovascular disease in an adenine-induced model of chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Medial vascular calcification is highly prevalent in chronic kidney disease (CKD), and it is a risk factor for mortality. This study characterizes the time course and the link between calcification of major arteries, changes in blood pressure (BP) and cardiac growth in experimental CKD. METHODS: CKD (elevated serum creatinine and urea) was induced with a 0.25% adenine diet (5, 8 and 11 weeks). BP was measured by radiotelemetry in conscious rats or indwelling catheter under anaesthesia. At each time point, serum biochemistry and tissue calcification was quantified. RESULTS: CKD was present in all animals by 5 weeks and the ensuing 6 weeks (11 weeks total). CKD animals developed elevated serum phosphate (5-8 weeks) and fibroblast growth factor-23 (FGF-23; 5-11 weeks) levels. There was a 100% incidence of calcification at 11 weeks, 71% at 8 weeks and 33% at 5 weeks, and distal arteries appeared more susceptible than proximal arteries. Calcification was associated with widening of pulse pressure (PP), and a higher pulse wave. Continuous radiotelemetry revealed a significant increase in SBP variability and an accelerated (<24 h) elevation in PP of at least 10 mmHg following 8 weeks of CKD. This precipitous change was driven by a drop in mean DBP rather than elevated mean SBP. PP, duration of CKD and FGF-23 levels correlated with left ventricular hypertrophy. CONCLUSION: The unique haemodynamic consequences of medial calcification, combined with the hormonal consequences of hyperphosphatemia (i.e. FGF-23), seem to have an exacerbated risk for left ventricular hypertrophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».