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Enregistrement W2324338158 · doi:10.1021/jf501924y

Chemical Compositional, Biological, and Safety Studies of a Novel Maple Syrup Derived Extract for Nutraceutical Applications

2014· article· en· W2324338158 sur OpenAlexfundno aff
Yan Zhang, Tao Yuan, Liya Li, Pragati Nahar, Angela L. Slitt, Navindra P. Seeram

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePlant-Derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésNutraceuticalFood scienceChemistryDPPHAntioxidantFructoseBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maple syrup has nutraceutical potential given the macronutrients (carbohydrates, primarily sucrose), micronutrients (minerals and vitamins), and phytochemicals (primarily phenolics) found in this natural sweetener. We conducted compositional (ash, fiber, carbohydrates, minerals, amino acids, organic acids, vitamins, phytochemicals), in vitro biological, and in vivo safety (animal toxicity) studies on maple syrup extracts (MSX-1 and MSX-2) derived from two declassified maple syrup samples. Along with macronutrient and micronutrient quantification, thirty-three phytochemicals were identified (by HPLC-DAD), and nine phytochemicals, including two new compounds, were isolated and identified (by NMR) from MSX. At doses of up to 1000 mg/kg/day, MSX was well tolerated with no signs of overt toxicity in rats. MSX showed antioxidant (2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) assay) and anti-inflammatory (in RAW 264.7 macrophages) effects and inhibited glucose consumption (by HepG2 cells) in vitro. Thus, MSX should be further investigated for potential nutraceutical applications given its similarity in chemical composition to pure maple syrup.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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