Governing Sovereign Debt Restructuring Through Regulatory Standards
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In recent years, a number of costly and destabilizing sovereign debt crises – from Argentina and Greece to Ukraine – have served as a forceful reminder that the international community lacks an agreed-upon framework for resolving debt crises and, when necessary, restructuring sovereign debt in a timely, orderly, and equitable manner. To help address this apparent governance gap, the paper argues that there is an important but underutilized role for the Financial Stability Board (FSB) in governing sovereign debt restructuring. More specifically, in a governance domain that is relatively fragmented between uncoordinated, even sometimes competing, rules and rule-makers, the FSB could serve as the focal institution responsible for overseeing the coordination and further development of soft law regulatory standards for sovereign debt restructuring. The reasons for FSB governance in this domain are simple and compelling, relating to both the nature of the debt restructuring regime and its evolution to date, as well as the specific institutional features of the FSB and the core tasks it performs. Although there remains room for treaty-based organizations like the International Monetary Fund (IMF) and United Nations (UN) to develop a hard law approach to sovereign debt restructuring, the FSB, we argue, is best positioned to strengthen and oversee the existing soft law approach, which currently prevails as the modus operandi of the present debt restructuring framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».