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Enregistrement W2324341549 · doi:10.1021/la200476n

Surface-Induced Patterns from Evaporating Droplets of Aqueous Carbon Nanotube Dispersions

2011· article· en· W2324341549 sur OpenAlexaff
Hongbo Zeng, Kai Kristiansen, Peng Wang, Joakim Bergli, Jacob N. Israelachvili

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanomaterials and Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon nanotubeMaterials scienceCoffee ring effectMicrometerNanotechnologyEvaporationMicaDewettingPerpendicularDispersion (optics)Composite materialCapillary actionOpticsThin filmGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evaporation of aqueous droplets of carbon nanotubes (CNTs) coated with a physisorbed layer of humic acid (HA) on a partially hydrophilic substrate induces the formation of a film of CNTs. Here, we investigate the role that the global geometry of the substrate surfaces has on the structure of the CNT film. On a flat mica or silica surface, the evaporation of a convex droplet of the CNT dispersion induces the well-known "coffee ring", while evaporation of a concave droplet (capillary meniscus) of the CNT dispersion in a wedge of two planar mica sheets or between two crossed-cylinder sheets induces a large area (>mm(2)) of textured or patterned films characterized by different short- and long-range orientational and positional ordering of the CNTs. The resulting patterns appear to be determined by two competing or cooperative sedimentation mechanisms: (1) capillary forces between CNTs giving micrometer-sized filaments parallel to the boundary line of the evaporating droplet and (2) fingering instability at the boundary line of the evaporating droplet and subsequent pinning of CNTs on the surface giving micrometer-sized filaments of CNTs perpendicular to this boundary line. The interplay between substrate surface geometry and sedimentation mechanisms gives an extra control parameter for manipulating patterns of self-assembling nanoparticles at substrate surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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