Dependence of RelA-Mediated (p)ppGpp Formation on tRNA Identity
Notice bibliographique
Résumé
The bacterial stringent response is a cellular response to amino acid limitations and is characterized by the accumulation of the alarmone polyphosphate guanosine ((p)ppGpp). A key molecular event leading to (p)ppGpp synthesis is the binding of a deacylated tRNA to the vacant A-Site of a ribosome. The resulting ribosomal complex is recognized by and activates RelA, the (p)ppGpp synthetase. Activated RelA catalyzes (p)ppGpp formation until the deacylated tRNA passively dissociates from the ribosomal A-Site. In this report, we have investigated a novel role for the identity of A-Site bound tRNA in RelA-mediated (p)ppGpp synthesis. A comparison in the stimulation of RelA activity was made using ribosome complexes with either a tightly or weakly binding deacylated tRNA occupying the A-Site. In vitro analysis reveals that ribosome complexes formed with tight binding tRNA(Val) stimulate RelA activity at lower concentrations than that required for ribosome complexes formed with the weaker binding tRNA(Phe). The data suggest that the recovery from the stringent response may be dependent on the identity of the amino acid that was initially limiting for the bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».