Effect of Chromium, Cadmium and Arsenic on Growth and Morphology of HeLa Cells
Notice bibliographique
Résumé
Rapid industrialization and anthropogenic activities are main causes of environmental pollution and level of heavy metals is on the increase in biosphere. These heavy metals have deleterious effects on human health and cause many abnormalities. In the present study, we investigated the effects of arsenic, chromium and cadmium on the growth and morphology of HeLa cell. The total protein profile of control as well as treated cells was checked by SDS-PAGE. Chromium was used to induce the expression of metallothionein protein and expression of protein was detected by SDSPAGE. There was reduction in proliferation of cells in chromium, cadmium and arsenic containing medium. Cell necrosis was observed with the increase in the concentration of chromium and at 0.10 µg/mL concentration of chromium complete cell lysis was observed. There was change in morphology of cells with increase in concentration of cadmium and at 1.0 µg/ml cells became round. Arsenic also proved to be deleterious for the growth of HeLa cells and there was change in morphology of cells at 1.0 µg/ml but it was not as toxic as chromium and cadmium. There was no difference in protein profile of control and chromium treated cells except lower in concentration of protein due to less number of cells. Metallothionein were not observed in treated cells by SDS-PAGE. Heavy metal have very deleterious effects on human cells and with increase in metal concentration there was change in morphology of cells and also great reduction in proliferation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».