Effects of Climate Change on Irrigation Decisions and Low Flow Frequency for a Typical Agricultural River Basin of the Midwestern US
Notice bibliographique
Résumé
The Midwest is the largest agricultural area of the United States. Historically, the climate, characterized by moderate temperatures and ample rainfall, has been suitable for un-irrigated agriculture. However, the specter of climate change has created concerns about the future of Midwestern agriculture, regional fresh water resources and the relationship between the two. Implications of climate change for the Midwest are revealed at the river basin scale in a recent study on the Mackinaw River Basin, a typical agricultural Midwestern watershed of central Illinois, through modeling exercises. Generally in this study a future climate with more frequent droughts is envisioned based on the outcome of one of the major General Circulation Models (GCMs), the Canadian Climate Centre model. Climate change in and of itself will affect the vulnerability of regional fresh water resources, by altering the low flow frequencies of stream at reference gauging stations. Moreover, the threats of droughts may motivate farmers to introduce irrigation in this traditionally rain-fed area to maintain high and stable yields. Such irrigations, if any, could exacerbate the effects of the changes in climatic factors. This study shows that the changes in climatic factors of temperature and precipitation will reduce the agricultural productivity, trigger irrigation and increase the low flow frequencies at reference gauging stations. However, the adverse effects of changes in temperature and precipitation may well be counteracted by the effects of elevated CO2 concentration in atmosphere. Thus, the opposing effects of climate change could very well leave agriculture in central Illinois more or less unchanged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».