Evidence for multiple paternity in two species of <i>Orconectes</i> crayfish
Notice bibliographique
Résumé
Multiple mating is expected to be common in organisms that produce large clutches as a mechanism by which sexual reproduction can enrich genetic variation. For freshwater crayfish, observation of multiple mating suggests the potential for high rates of multiple paternity, but genetic confirmation is largely lacking from natural populations. We studied paternity within wild-caught broods of two crayfish species in the genus Orconectes (Sanborn’s crayfish (Orconectes sanbornii (Faxon, 1884)) and the Allegheny crayfish (Orconectes obscurus (Hagen, 1870))). Although females have been observed mating with multiple males, this is the first genetic confirmation of multiple paternity in broods of these two species. Berried females were collected in the field and maintained in aquaria until their eggs hatched. We amplified and genotyped extracted DNA from maternal and hatchling tissue for several microsatellite loci. For both species, paternity reconstruction (GERUD 2.0) yielded 2–3 sires per brood and no single paternity clutches. We discuss these results from natural populations in light of the body of work on reproductive ecology of decapod crustaceans and in the context of changes in life history following the transition from marine to freshwater habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».