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Enregistrement W2324368427 · doi:10.1136/sextrans-2011-050119.12

LBP-1.06 Infectious syphilis in New Brunswick: using data for action in a small Canadian province

2011· article· en· W2324368427 sur OpenAlexaffabout
Gillian Frosst, Francios‐William Tremblay, David Allard

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Infections · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensGovernment of New BrunswickHealth CanadaPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyphilisMedicineOutbreakPublic healthIncidence (geometry)EpidemiologyPopulationDemographyEnvironmental healthFamily medicineVirologyInternal medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background New Brunswick (NB) has experienced a resurgence of infectious syphilis with a 10-fold increase in the incidence rate between 2007 and 2010. In response to this increase in cases, an outbreak control team was convened and enhanced surveillance of syphilis was implemented to better understand the epidemiology of infectious syphilis in NB and to inform public health action. Methods A standardised enhanced surveillance investigation form was developed to collect detailed information about syphilis cases, their sexual contacts, and risk factors. Since December 2010, all new cases of infectious syphilis reported in NB are followed up by regional Public Health staff using the standardised form, where completed forms are faxed to the provincial office for entry into a central database. Results are disseminated regularly to stakeholders through descriptive epidemiologic reports. Social network analysis (SNA) of cases, contacts, and meeting places for sexual partners (ie, venues) is also occurring to identify routes of transmission and points of intervention. Results Fifty-six cases of infectious syphilis have been reported in NB since November 2009, corresponding to annual incidence rates of 5.0 per 100 000 in 2010 and a projected 6.1 per 100 000 in 2011. The majority of cases are located in the small urban centers of Moncton and Fredericton with sporadic cases located in Saint John and rural NB. Ninety-three per cent of cases are male with the highest incidence rate among males aged 20–24 years (58.8 per 100 000 population from November 2009 to April 2011). Five male cases are co-infected with HIV. Eighty-eight per cent of male cases are men who have sex with men, most of whom reported having multiple casual or anonymous sex partners in the months preceding diagnosis. Venues for meeting sex partners include websites, bars, and bathhouses. The epidemiologic reports and SNA informed the first phase of a province-wide social media campaign launched in February 2011. The campaign targets men aged 18–55 years and includes distribution of posters, condom matchbooks, and online advertisements at venues identified by cases. Conclusions NB is currently experiencing an outbreak of infectious syphilis. Enhanced surveillance activities, regular epidemiologic reporting, and SNA have informed the development of public health interventions targeting adult males, primarily men who have sex with men in Moncton and Fredericton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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