Electronic Miscommunication and the Defamatory Sense
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article examines the effect that cultural and technological changes have had on interpersonal communication and aims to provide an interdisciplinary explanation for the recent proliferation of defamation in electronic media. The authors argue that the absence of certain extra-linguistic cues and established cultural convention in the electronic environment often results in miscommunication which — if not itself defamatory — gives rise to emotional exchanges between interlocutors in a manner that provokes defamation. The authors begin their analysis with a discussion of defamation law as a recipient-oriented tort, demonstrating the importance of the context of communication in the determination of whether a particular remark carries a defamatory sense. In order to better understand how an online communication is received and understood by its recipients, the authors then investigate three differences between electronic and other media of communications: i) that the technology-mediated and text-bases character of electronic communication makes the process of communication more difficult and the incidence of miscommunication more likely; ii) that the nature of social interaction in the online setting has a tendency to increase hostile communications that might be considered defamatory; iii) that the cultural context and standards of communication that develop in online communities will reduce the significance of these hostile communications. Applying these considerations to the law of defamation, the authors conclude by rejecting the naive point of view that a libel published through the Internet ought to be dealt with in exactly the same way that a libel published in a newspaper is dealt with. The authors end by calling for further empirical research about the content that is produced as a consequence of contextual challenges in electronic communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,023 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».