An Investigation of Chlorine Ligands in Transition-Metal Complexes via <sup>35</sup>Cl Solid-State NMR and Density Functional Theory Calculations
Notice bibliographique
Résumé
Chlorine ligands in a variety of diamagnetic transition-metal (TM) complexes in common structural motifs were studied using (35)Cl solid-state NMR (SSNMR), and insight into the origin of the observed (35)Cl NMR parameters was gained through first-principles density functional theory (DFT) calculations. The WURST-CPMG pulse sequence and the variable-offset cumulative spectrum (VOCS) methods were used to acquire static (35)Cl SSNMR powder patterns at both standard (9.4 T) and ultrahigh (21.1 T) magnetic field strengths, with the latter affording higher signal-to-noise ratios (S/N) and reduced experimental times (i.e., <1 h). Analytical simulations were performed to extract the (35)Cl electric field gradient (EFG) tensor and chemical shift (CS) tensor parameters. It was found that the chlorine ligands in various bonding environments (i.e., bridging, terminal-axial, and terminal-equatorial) have drastically different (35)Cl EFG tensor parameters, suggesting that (35)Cl SSNMR is ideal for characterizing chlorine ligands in TM complexes. A detailed localized molecular orbital (LMO) analysis was completed for NbCl5. It was found that the contributions of individual molecular orbitals must be considered to fully explain the observed EFG parameters, thereby negating simple arguments based on comparison of bond lengths and angles. Finally, we discuss the application of (35)Cl SSNMR for the structural characterization of WCl6 that has been grafted onto a silica support material. The resulting tungsten-chloride surface species is shown to be structurally distinct from the parent compound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».