Fluid Replacement in Craniofacial Pediatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Pediatric craniofacial surgery requires large amounts of intravenous fluid replacement that may alter the ionic composition of body compartments. Normal (0.9%) saline (NS) and Ringer's lactate (RL) solutions are commonly used, with different advantages and disadvantages. Our hypothesis was that there would be more acidosis with NS but with no advantage of NS over RL regarding the incidence of hyponatremia. Our objective was to determine whether acid-base and electrolyte outcomes could guide fluid management in this group of patients. METHODS: A retrospective study of 122 children younger than 5 years who underwent craniofacial surgery was performed: 63 received only NS (NS group) and 59 received RL (RL group). Blood gases, plasma sodium, and potassium concentrations were analyzed during 2 different periods: 1 to 2 hours from anesthetic induction (P-1) and 2 to 4 hours from anesthetic induction (P-2). Statistical comparisons were made with χ test and t-test, as appropriate. RESULTS: Acidosis was more frequent in NS group than in RL patients during P-1 and P-2: 66% and 80% in the NS group versus 26% and 37% in the RL group. Severe acidosis (pH ≤ 7.25) was also more frequently in those receiving NS (39%) than RL (8%); and so was a base excess of -5 or less: NS = 53% and RL = 16%. The incidence of hyponatremia (Na < 135 mmol/L) was similar in both groups: 40% (NS) and 26% (RL) during P-1 and 52% (NS) and 50% (RL) during P-2. CONCLUSIONS: In young children undergoing craniofacial surgery, RL may be a preferred crystalloid over NS because metabolic acidosis is less frequent, with no increased incidence of hyponatremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».