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Enregistrement W2324390160 · doi:10.1021/ie3005513

Aging of Water from Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) Operations Due to Air Exposure and Effects on Ceramic Membrane Filtration

2012· article· en· W2324390160 sur OpenAlexafffund
Anthony Y. Ku, Claire S. Henderson, Matthew A. Petersen, David Pernitsky, Annie Q. Sun

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesSuncor Energy Incorporated
Mots-clésFiltration (mathematics)Steam injectionAsphaltSteam-assisted gravity drainageDrainageEnvironmental scienceMembraneProcess engineeringPetroleum engineeringSample (material)Water treatmentWaste managementChemistryEnvironmental engineeringMaterials scienceChromatographyEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performance of first generation steam assisted gravity drainage (SAGD) plants for bitumen recovery has improved through operational experience, but there remain ample opportunities for the introduction of technologies that can further improve energy efficiency and plant reliability. Laboratory testing and validation is an important initial step in technology development. A major factor that determines the applicability and validity of testing results is the integrity of process water samples used in lab and field studies for this purpose. The results presented in this paper demonstrate aging of SAGD process water and its direct implication on membrane performance testing. Aging in samples collected after primary bitumen/water separation occurred mainly through reactions of dissolved organic species with air. This resulted in a gradual change in appearance, accompanied by a significantly higher tendency to foul membranes in dead-end filtration tests. The root cause for this change was proposed to be the reaction of phenolic species with oxygen, leading to more compressible and tightly packed filter cakes on the membrane surface. This effect was mitigated by minimizing air exposure during sample collection and handling. These results establish that preventing oxygen exposure to the sample is critical for maintaining sample integrity during a test program. Although this study focuses on filtration, aging effects can also lead to misleading results in laboratory testing of other water treatment processes and must be carefully considered during technology evaluation and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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