Eszopiclone in Patients With Insomnia During Perimenopause and Early Postmenopause
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate eszopiclone 3 mg for treatment of insomnia in perimenopausal and early postmenopausal women, as well as the impact of insomnia treatment on mood, menopause-related symptoms, and quality of life. METHODS: This was a double-blind, placebo-controlled study with 410 women (aged 40-60; perimenopausal or early postmenopausal) who reported insomnia defined as sleep latency of at least 45 minutes and total sleep time less than or equal to 6 hours per night for at least 3 nights per week over the previous month. Patients were randomly assigned to eszopiclone 3 mg or placebo nightly for 4 weeks. Sleep data were collected once a day. Physician global assessments of menopause, menopause-specific questionnaire, Greene Climacteric Scale, the Montgomery Asberg Depression Rating Scale, and the Sheehan Disability Scale were collected at baseline and end of treatment. RESULTS: Patients receiving eszopiclone reported improvements in sleep induction, sleep maintenance, sleep duration, sleep quality, and next-day functioning relative to placebo (P<.05). Patients receiving eszopiclone reported fewer total awakenings and awakenings due to hot flushes (P<.05). Eszopiclone use led to greater improvement in Montgomery Asberg Depression Rating Scale scores (P<.05) and physician global assessments of menopause scores (P<.001); total Greene Climacteric Scale score and the vasomotor and psychological sub-scores (P<.05); vasomotor and physical domains of the menopause-specific questionnaire (P<.05); and family life/home domain of the Sheehan Disability Scale (P<.05). CONCLUSION: In this study, eszopiclone provided significant improvements in sleep and positively impacted mood, quality of life, and menopause-related symptoms in perimenopausal and early postmenopausal women with insomnia. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov www.clinicaltrials.gov NCT00366093 LEVEL OF EVIDENCE: I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».