Enhanced photovoltaic properties in dye sensitized solar cells by surface treatment of SnO2 photoanodes
Notice bibliographique
Résumé
We report the fabrication and testing of dye sensitized solar cells (DSSC) based on tin oxide (SnO2) particles of average size ~20 nm. Fluorine-doped tin oxide (FTO) conducting glass substrates were treated with TiOx or TiCl4 precursor solutions to create a blocking layer before tape casting the SnO2 mesoporous anode. In addition, SnO2 photoelectrodes were treated with the same precursor solutions to deposit a TiO2 passivating layer covering the SnO2 particles. We found that the modification enhances the short circuit current, open-circuit voltage and fill factor, leading to nearly 2-fold increase in power conversion efficiency, from 1.48% without any treatment, to 2.85% achieved with TiCl4 treatment. The superior photovoltaic performance of the DSSCs assembled with modified photoanode is attributed to enhanced electron lifetime and suppression of electron recombination to the electrolyte, as confirmed by electrochemical impedance spectroscopy (EIS) carried out under dark condition. These results indicate that modification of the FTO and SnO2 anode by titania can play a major role in maximizing the photo conversion efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».