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Enregistrement W2324417768 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs-43

Differential Wnt pathway activation in triple negative breast cancers comparative to HER2 and hormone positive breast cancers identified from formalin-fixed, paraffin-embedded tissues.

2009· article· en· W2324417768 sur OpenAlexaffabout
BG Barwick, Mark Abramovitz, Wanchun Tang, M. Kodani, G. M. Oprea, PK De, N Dey, Charles Catzavelos, Mark Bouzyk, CS Moreno, B Leyland-Jones

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunohistochemistryWnt signaling pathwayBreast cancerConcordanceTissue microarrayGene expressionRNACancer researchMessenger RNABiologyPathologyMolecular biologyCancerMedicineOncologyGeneInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Abstract #43 Background: Patients afflicted with triple negative (TN) breast cancer (BC) are typically younger and have the worst prognosis of any BC subtype as a result of its aggressive and invasive phenotype. TN BC has been well studied with respect to the associative and prognostic values of its mRNA expression profiles. We have used the Illumina DASL (cDNA mediated, Annealing, Selection, Extension, and Ligation) platform to characterize 502 genes from 96 BC patients sourced from formalin-fixed, paraffin-embedded (FFPE) tissues. RNA extracted from FFPE tissues is highly fragmented and typically unsuited for expression platforms, but recent advances have allowed for accurate expression profiling of RNA from FFPE tissues. This 96 patient cohort included 21 TN BC patients identified by immunohistochemistry (IHC); differential analysis of TN expression was integrated with known pathway mechanisms and identified activation of the Wnt pathway in TN tumors. Material and Methods: The Illumina DASL assay was used to measure mRNA expression levels from BC patients obtained from St. Mary's Hospital, Montreal, Quebec. RNA was extracted from three 5µm tissue sections from FFPE blocks using the RNA High Pure Kit (Roche). Differential mRNA regulation was identified by Significance Analysis of Microarrays (SAM) software using a false discover rate (FDR, q-value < 0.01) or a Bonferroni corrected two-tailed student's t-test (p-value < 0.05). IHC concordance was measured by mRNA expression fold-change for positive versus negative IHC categories. Results: 165 samples from 96 patients were characterized for mRNA expression on 1,488 probes across 502 genes in the DASL assay. Quality control limited the analysis to 150 samples from 91 patients over 500 genes. Comparison of the TN subtype relative to HER2 positive and hormone positive breast carcinomas identified up-regulation [fold-change] of MMP7 [2.9], MMP9 [2.0], MMP1 [1.8], NOTCH1 [1.5], FZD7 [1.5], PPARD [1.3], CCND2 [1.2], MET [1.3], MYC [1.5], and MYCN [2.0] in the TN subtype. Most of these genes are either a component or downstream target of the Wnt signaling pathway. Down-regulated relevant genes included ESR1 [-8.4], PGR [-3.9], ERBB2 [-3.4] as expected, as well as ERRB3, ERBB4, GLI3, TFF1, LAF4/AFF3, and AR. Discussion: Down-regulation of TFF1 suggests inhibition of the ERK/MAPK pathways which have complex effects on cell-cell adhesion. In combination with over-expression of MMPs 1, 7, and 9, these changes may contribute to the invasive nature of TN BCs. GLI3 down-regulation may attenuate Hedgehog signaling potentially contributing to Wnt activation, further leading to cell migration, invasion, and decrease in cell adhesion to cognate integrin-matrix interaction Up-regulation of both the FZD7 receptor as well as the Wnt targets MMP7, MYC, MYCN, PPARD, and CCND2 strongly suggest Wnt pathway activation in the TN subtype. Citation Information: Cancer Res 2009;69(2 Suppl):Abstract nr 43.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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