Uranium Immobilization in an Iron-Rich Rhizosphere of a Native Wetland Plant from the Savannah River Site under Reducing Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis of this study was that iron plaques formed on the roots of wetland plants and their rhizospheres create environmental conditions favorable for iron reducing bacteria that promote the in situ immobilization of uranium. Greenhouse microcosm studies were conducted using native plants (Sparganium americanum) from a wetland located on the Savannah River Site, Aiken, SC. After iron plaques were established during a 73-day period by using an anoxic Fe(II)-rich nutrient solution, a U(VI) amended nutrient solution was added to the system for an additional two months. Compared to plant-free control microcosms, microcosms containing iron plaques successfully stimulated the growth of targeted iron reducing bacteria, Geobacter spp. Their population continuously increased after the introduction of the U(VI) nutrient solution. The reduction of some of the U(VI) to U(IV) by iron reducing bacteria was deduced based on the observations that the aqueous Fe(II) concentrations increased while the U(VI) concentrations decreased. The Fe(II) produced by the iron reducing bacteria was assumed to be reoxidized by the oxygen released from the roots. Advanced spectroscopic analyses revealed that a significant fraction of the U(VI) had been reduced to U(IV) and they were commonly deposited in association with phosphorus on the iron plaque.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».