Late onset of age-related difference in unpaced tapping with no age-related difference in phase-shift error detection and correction.
Notice bibliographique
Résumé
An age-related difference in accuracy and variability of unpaced timing tasks suggests that the internal clock for the processing of intervals of hundreds of milliseconds slows down with age. However, we recently found that sensorimotor synchronization (SMS) error detection and correction abilities are preserved into the ninth and tenth decades, although fastest tapping rate decreases (Turgeon, Wing, & Taylor, 2011). Further testing with the same sample of participants in the present study provides evidence for slowing of the internal clock with age. We report an age-related decrease in spontaneous motor tempo (SMT), an age-related increase in produced period when estimating target durations of 500 ms and 1000 ms, and an age-related increase in "clock variance" in continuing tapping intervals ranging from 300 ms to 900 ms. The profile of age-related difference across the 2 studies suggests a late onset, starting in the ninth decade, of clock slowing without age-related difference in timing error monitoring. The finding that unpaced timing is affected by age, whereas paced timing involved in SMS is not, suggests separate underlying mechanisms for internally generated intervals and monitoring of external timing errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».