A Quantitative Method for Residues of Macrolide Antibiotics in Porcine Kidney by Liquid Chromatography/Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
An LC/MS/MS-based multiresidue quantitative method was developed for the macrolides erythromycin A, neospiramycin I, oleandomycin, spiramycin I, tilmicosin, and tylosin A in porcine kidney tissues. The Canadian Food Inspection Agency (CFIA) had as part of its analytical scope an LC/UV method for quantification of residues of two macrolide antibiotics, tilmicosin and tylosin A, in the kidney, liver, and muscle of cattle, swine, and poultry. The method could not reliably detect concentrations below 10 microg/kg. To increase the scope of the CFIA's analytical capabilities, a sensitive multiresidue quantitative method for macrolide residues in food animal tissues was required. Porcine kidney samples were extracted with acetonitrile and alkaline buffer and cleaned-up using silica-based C18 SPE cartridges. Sample extracts were analyzed using LC/MS/MS with positive electrospray ionization. Fitness for purpose was verified in a single-laboratory validation study using a second analyst. The working analytical range was 5 to 50 microg/kg. LOD and LOQ were 0.5 to 0.6 microg/kg and 1.5 to 3.0 microg/kg, respectively. Limits of identification were 0.5 to 2.0 microg/kg. Relative intermediate precisions were 8 to 17%. Average absolute recoveries were 68 to 76%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».