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Enregistrement W2324443996 · doi:10.1021/ie303305c

Kinetic Modeling of Ethane Oxidative Dehydrogenation over VO<sub><i>x</i></sub>/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>Catalyst in a Fluidized-Bed Riser Simulator

2013· article· en· W2324443996 sur OpenAlexaff
Sameer Al‐Ghamdi, Mohammad M. Hossain, Hugo de Lasa

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisDehydrogenationArrhenius equationChemistryKinetic energyOxygenActivation energyKineticsChemical kineticsThermodynamicsChemical engineeringMaterials sciencePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports kinetic modeling of ethane oxidative dehydrogenation (ODH) under an oxygen-free atmosphere employing a catalyst of 10 wt % VO x supported on c-Al 2 O 3 . The 10 wt % VO x /Al 2 O 3 catalyst is a stable catalyst over repeated reduction and oxidation cycles, having high dispersion of VO x on the support surface. Kinetic experiments are carried out in the CREC Fluidized Bed Riser Simulator at 550–600 °C and atmospheric pressure. Ethane ODH experiments are developed at 550, 575, and 600 °C, with three experimental repeats per condition; this shows that the prepared catalyst displays 6.5%–27.6% ethane conversion and 57.6%–84.5% ethylene selectivity. Under oxygen-free conditions, the oxygen from the catalyst lattice is consumed by ODH. Therefore, the oxygen availability is expressed as the extent of catalyst oxidation during the experiment. Changes in the extent of oxidation are described using an exponential decay function based on ethane feed conversion. On the basis of the data obtained, a kinetic model is proposed in which each reaction rate is related to the catalyst oxidation extent. The kinetic and decay model parameters are estimated using regression analysis. Activation energies and Arrhenius pre-exponential constants are calculated with their respective confidence intervals. The proposed series-parallel kinetic model satisfactorily predicts the ODH reaction of ethane under the selected reaction conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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