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Enregistrement W2324466374 · doi:10.2514/6.2014-3049

Experimental Studies of Mixed-Phase Sticking Efficiency for Ice Crystal Accretion in Jet Engines

2014· article· en· W2324466374 sur OpenAlexaffabout
Thomas C. Currie, Dan Fuleki, Ali Mahallati

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIcing and De-icing Technologies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJet (fluid)Accretion (finance)Mixed phaseMaterials sciencePhase (matter)Ice crystalsAccretion discAerospace engineeringEnvironmental scienceMechanicsPhysicsMeteorologyAstrophysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aircraft jet engines operating at high altitudes in ice crystal clouds can experience operational problems and/or damage resulting from accretion of ingested ice crystals within the compressor. It is believed the ice crystals partially melt, allowing them to stick to internal components. A method for modelling such mixed-phase accretion is required to de-risk new engine designs, modify existing designs with such icing issues and define critical operating points for scrutiny in proposed ice crystal certification tests. This paper presents preliminary results for a modelling approach which treats the accretion process as strictly a sticking phenomenon, ignoring heat transfer, phase change, runback and other location-dependent effects commonly used in the analysis of supercooled water icing. Ice-on-ice growth is described by a sticking efficiency, defined as the fraction of the mixed-phase impinging mass flux which remains on the surface (i.e. sticks). Experimental results are presented for 3 test articles tested in a small mixed-phase icing tunnel located in an altitude chamber (Research Altitude Test Facility or RATFac) at the National Research Council of Canada. These results show that the sticking efficiency is highly correlated with the ratio of liquid water content (LWC) to total water content (TWC) in the freestream, reaching a maximum value of 0.4-0.5 at melt (LWC/TWC) ratios in the approximate range 10-20%, as measured with a multi-element probe. It is shown that sticking efficiencies are largely independent of TWC, Mach number (M) and particle size at normal incidence (i.e. at the stagnation point) at these melt ratios, at least in the limited ranges of these variables investigated, but are strongly dependent on these parameters at oblique impingement angles. It is also shown that accretions can grow to a very large size at an almost constant rate at high levels of TWC. The experimental results are used to develop an erosion-based semi-empirical accretion model which at least partially explains this super-growth phenomenon and predicts most of the experimental results with acceptable fidelity. The model predicts that the almost unlimited growth observed in the experiments is possible at lower Mach numbers (e.g. 0.25) for TWC levels exceeding ~10g/m3, when the sticking efficiency remains finite at all particle impingement angles. The model also predicts that such growth is unlikely for higher Mach numbers (e.g. 0.4), at least for the 45μ (MVD) particles to which the model is applied. Smaller particles will likely extend the Mach number range over which the sticking efficiency remains finite.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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