Vascular Strategies for Enhancing Tumour Response to Radiation Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Radiation therapy is prescribed to more than 50% of patients diagnosed with cancer. Although mechanisms of interaction between radiation and tumour cells are well understood on a molecular level, much remains uncertain concerning the interaction of radiation with the tumour as a whole. Recent studies have demonstrated that single large doses of radiation (8-20 Gy) may primarily target tumour endothelial cells, leading to secondary tumour clonogenic cell death. These studies suggest that blood vessels play an important role in radiation response. As a result, various strategies have been proposed to effectively combine radiation with vascular targeting agents. While most proposed schemes focus on methods to disrupt tumour blood vessels, recent evidence supporting that some anti-angiogenic agents may "normalize" tumour blood vessels, in turn enhancing tumour oxygenation and radiosensitivity, indicates that there may be more efficient strategies. Furthermore, vascular targeting agents have recently been demonstrated to enhance radiation therapy by targeting endothelial cells. When combined with radiation, these agents are believed to cause even more localized vascular destruction followed by tumour clonogenic cell death. Taken together, it is now crucial to elucidate the role of tumour blood vessels in radiation therapy response, in order to make use of this knowledge in developing therapeutic strategies that target tumour vasculature above and beyond classic clonogenic tumour cell death. In this report, we review some major developments in understanding the importance of tumour blood vessels during radiation therapy. A discussion of current imaging modalities used for studying vascular response to treatments will also be presented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle