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Enregistrement W2324475857 · doi:10.1021/bm300913q

Photo-Cross-Linked Poly(ethylene carbonate) Elastomers: Synthesis, in Vivo Degradation, and Determination of in Vivo Degradation Mechanism

2012· article· en· W2324475857 sur OpenAlexafffund
L. A. Cornacchione, Bo Qi, John Bianco, Z. Zhou, Brian G. Amsden

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElastomerDegradation (telecommunications)Ethylene carbonatePhotoinitiatorIn vivoPolymerPolymer chemistryChemistryEthylenePolymer degradationMaterials scienceSuperoxidePhotochemistryBiophysicsOrganic chemistryCatalysisMonomer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-molecular-weight poly(ethylene carbonate) diols of varying molecular weight were generated through catalyzed thermal degradation of high-molecular-weight poly(ethylene carbonate). These polymers were then end functionalized with acrylate groups. The resulting α,ω-diacrylates were effectively photo-cross-linked upon exposure to long-wave UV light in the presence of a photoinitiator to yield rubbery networks of low sol content. The degree of cross-linking effectively controlled the in vivo degradation rate of the networks by adherent macrophages; higher cross-link densities yielded slower degradation rates. The cross-link density did not affect the number of adherent macrophages at the elastomer/tissue interface, indicating that cross-linking affected the susceptibility of the elastomer to degradative species released by the macrophages. The reactive species likely responsible for in vivo degradation appears to be superoxide anion, as the in vivo results were in agreement with in vitro degradation via superoxide anion, while cholesterol esterase, known to degrade similar poly(alkylene carbonate)s, had no affect on elastomer degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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