Photo-Cross-Linked Poly(ethylene carbonate) Elastomers: Synthesis, in Vivo Degradation, and Determination of in Vivo Degradation Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Low-molecular-weight poly(ethylene carbonate) diols of varying molecular weight were generated through catalyzed thermal degradation of high-molecular-weight poly(ethylene carbonate). These polymers were then end functionalized with acrylate groups. The resulting α,ω-diacrylates were effectively photo-cross-linked upon exposure to long-wave UV light in the presence of a photoinitiator to yield rubbery networks of low sol content. The degree of cross-linking effectively controlled the in vivo degradation rate of the networks by adherent macrophages; higher cross-link densities yielded slower degradation rates. The cross-link density did not affect the number of adherent macrophages at the elastomer/tissue interface, indicating that cross-linking affected the susceptibility of the elastomer to degradative species released by the macrophages. The reactive species likely responsible for in vivo degradation appears to be superoxide anion, as the in vivo results were in agreement with in vitro degradation via superoxide anion, while cholesterol esterase, known to degrade similar poly(alkylene carbonate)s, had no affect on elastomer degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».