Strategies in Functional Poly(ester amide) Syntheses to Study Human Coronary Artery Smooth Muscle Cell Interactions
Notice bibliographique
Résumé
The design of new generation cardiovascular biomaterials focuses on biomimetic properties that are capable of eliciting specific cellular responses and directing new tissue formation. Synthetic poly(ester amide)s (PEAs) containing α-amino acid residues have the potential to elicit favorable cellular responses. Furthermore, they are biodegradable owing to the incorporation of naturally occurring amino acids. In this study, a family of PEAs was synthesized from selected α-amino acids using both solution and interfacial polymerization approaches to optimize their properties for vascular tissue engineering applications. By careful selection of the monomers and the polymerization approach, high-molecular-weight PEAs with low glass-transition temperatures were obtained. Human coronary artery smooth muscle cells (HCASMCs) cultured directly on bare PEA films attached and spread well up to 7 days of culture. Moreover, cell viability was significantly enhanced on all nonfunctional PEAs compared with tissue culture polystyrene controls. The trifluoroacetic acid salt of the lysine-containing functional PEAs was found to retard cell growth but still supported cell viability up to 5 days of culture. Immunostaining of HCASMCs revealed strong vinculin expression, suggesting that the HCASMCs initiated cellular processes for focal adhesion contacts with all PEA surfaces. Conversely, smooth muscle α-actin expression was not abundant on the PEA surfaces, suggesting a proliferative smooth muscle cell phenotype. Altogether, our results indicate that these PEAs are promising materials for vascular tissue engineering scaffolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».