An Epidemiologic Survey of Pediatric Sepsis in Regional Hospitals in China*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence, treatment, and outcomes of sepsis at regional hospitals in Huai'an, Jiangsu, China. DESIGN: Prospective data registry using a descriptive clinical epidemiologic approach through a collaborative network. SETTING: Pediatric departments in 11 regional city and county referral hospitals serving 843,000 children (exclusive of neonates). SUBJECTS: All admissions (n = 27,836) of patients from 28 days to 15 years old from September 1, 2010, to August 31, 2011. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 1,530 patients met the 2005 international consensus definition of sepsis, corresponding to an estimated incidence of 181/100,000 children, with 80% under 5 years old, and in 10% (153), severe sepsis or septic shock developed. The overall case fatality rate for sepsis was 3.5% (53/1,530) or 34.6% (53/153) in those in whom severe sepsis or septic shock developed. Treatment varied widely and in many instances did not conform to international guidelines as reflected by inadequate use of antibiotics, corticosteroids, vasoactive agents, and inotropes. CONCLUSIONS: We first report the prevalence and outcome of pediatric sepsis based on a regional hospital network in China. The diverse treatment approaches and practice at low-level clinics suggest the need for clinical implementation of internationally recognized strategy to improve the care standard in resource-limited regional hospitals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».