Baseline Numbers of Circulating CD28-negative T Cells May Predict Clinical Response to Abatacept in Patients with Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the number of circulating CD28-negative (CD28-) T cells as a predictor of clinical response to abatacept in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Peripheral blood CD28- T cell subsets were evaluated by flow cytometry at baseline in 32 patients with RA treated with abatacept. Receiver-operator curves were applied to examine the predictive value of T cell populations and to choose the cutoff for the best performance of the test. Remission was defined using the Disease Activity Score 28 based on C-reactive protein. RESULTS: The overall predictive values of the CD8+CD28- and CD4+CD28- cells for remission after 6 months of abatacept therapy were 0.802 (SE 0.078) and 0.743 (SE 0.089), respectively. Cutoff values of < 87 CD8+CD28- cells/μl and < 28 CD4+CD28- cells/μl had 80.0% sensitivity and 81.8% specificity (Fisher test: p = 0.001), and 60.0% sensitivity and 77.3% specificity (p = 0.043), respectively, for prediction of remission at 6 months. Patients having low baseline numbers of CD8+CD28- T cells had a more than 4-fold higher probability of achieving remission within 6 months than patients with higher levels of these cells. CONCLUSION: A simple laboratory measure, the baseline number of circulating CD28- T cells, predicted remission after 6 months of abatacept treatment in patients with RA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».