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Enregistrement W2324530917 · doi:10.1097/01.asw.0000419408.37323.0c

Sickle Cell Disease and Leg Ulcers

2012· article· en· W2324530917 sur OpenAlexaff
Barry Ladizinski, Andrea Bazakas, Nisha Mistry, Afsáneh Alavi, R. Gary Sibbald, Richard Salcido

Notice bibliographique

RevueAdvances in Skin & Wound Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemoglobinopathies and Related Disorders
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseCellLeg ulcerGenetic disorderIntensive care medicineSurgeryInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief PURPOSE: To enhance the learner’s competence with knowledge of sickle cell disease (SCD) and its relationship to leg ulcers. TARGET AUDIENCE: This continuing education activity is intended for physicians and nurses with an interest in skin and wound care. OBJECTIVES: After participating in this educational activity, the participant should be better able to: 1. Demonstrate knowledge of SCD-associated leg ulcer pathophysiology, symptomatology, diagnostic testing, and risk factors. 2. Apply knowledge of pain management and treatment options for SCD-associated leg ulcers to patient care scenarios. Sickle cell disease is a genetic disorder of hemoglobin synthesis leading to a deformation of the red blood cell. This disorder is associated with painful, slow-to-heal leg ulcers. This article discusses the wound bed preparation paradigm as a guide to the treatment of sickle cell–associated leg ulcers. This continuing education activity discusses the wound bed preparation paradigm as a guide to the treatment of sickle cell–associated leg ulcers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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