Changes in whole-blood PUFA and their predictors during recovery from severe acute malnutrition
Notice bibliographique
Résumé
Children with severe acute malnutrition (SAM) with complications require in-patient management including therapeutic feeding. Little attention has been given to the effects of these feeds on the essential fatty acid status of children with SAM. The objective of this study was to describe changes in the PUFA composition in whole blood in children with SAM during treatment and to determine predictors of change. This prospective study took place in a paediatric nutrition rehabilitation unit in Kampala, Uganda, and assessed whole-blood fatty acid composition of children with SAM at admission, transition, discharge and follow-up (8 and 16 weeks). ANCOVA was used to identify predictors of change in whole-blood PUFA. The study included 120 children with SAM and twenty-nine healthy control children of similar age and sex. Among the SAM children, 38 % were female and 64 % had oedema. Whole-blood n-6 PUFA proportions increased from admission to follow-up, except for arachidonic acid, which decreased by 0·79 (95 % CI 0·46, 1·12) fatty acid percentage (FA%) from admission to transition and 0·10 (95 % CI 0·23, 0·44) FA% at discharge. n-3 Long-chain (LC) PUFA decreased by 0·21 (95 % CI 0·03, 0·40) FA% at discharge and 0·22 (95 % CI 0·01, 0·42) FA% at 8 weeks of follow-up. This decrease was greater in children from families with recent fish intake and those with nasogastric tube feeding. Current therapeutic feeds do not correct whole-blood levels of LCPUFA, particularly n-3 LCPUFA, in children with SAM. Increased attention is needed to the contents of n-3 LCPUFA in therapeutic feeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».