Unraveling the Phenotypic Variability of Juvenile Idiopathic Arthritis across Races or Geographic Areas — Key to Understanding Etiology and Genetic Factors?
Notice bibliographique
Résumé
Juvenile idiopathic arthritis (JIA) comprises a heterogeneous group of illnesses, all displaying joint inflammation, but with distinct clinical phenotypes, disease courses, outcomes, and presumably, genetic background and pathophysiology1. It is the most common rheumatologic condition in children and a major cause of short- and longterm disability. The current International League of Associations for Rheumatology (ILAR) classification recognizes 7 disease categories, defined on the basis of the clinical and laboratory features present in the first 6 months of illness2. Although the etiology and pathogenesis of JIA are still poorly understood, it is hypothesized that a genetically susceptible individual could develop an uncontrolled and harmful immune response toward a self-antigen upon exposure to an environmental trigger3. However, although several inciting factors have been suspected, including infectious agents, vaccinations, traumatisms, and maternal smoking, proof is still elusive. Instead, there is strong evidence for a genetic predisposition to JIA4. The importance of genetic determinants has been demonstrated by instances of familial aggregation of JIA and by the monozygotic twin concordance rate of 25%–40%. In addition, numerous associations between human leukocyte antigen (HLA) polymorphisms and JIA subtypes have been reported. Recent genome-wide studies in individuals of European ancestry have identified a number of new susceptibility loci also in non-HLA regions4. Over the past 3 decades, several epidemiologic surveys have documented a remarkable, yet unexplained, disparity in the prevalence of JIA subtypes among different geographic areas or racial/ethnic groups5,6,7,8,9,10,11,12,13. In Western countries, the most common category is oligoarthritis, but this form is rare in India, New Zealand, The Middle East, and South Africa, where polyarthritis predominates. Systemic arthritis accounts for an increased proportion of childhood arthritis in Asia, … Address correspondence to Prof. A. Ravelli, Pediatria II, Istituto G. Gaslini, via G. Gaslini 5, 16147 Genoa, Italy. E-mail: angeloravelli{at}gaslini.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».