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Enregistrement W2324560801 · doi:10.1586/eem.11.63

Cardiovascular complications of diabetes: recent insights in pathophysiology and therapeutics

2011· article· en· W2324560801 sur OpenAlexaff
André Marette, Gary Sweeney

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Endocrinology & Metabolism · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensYork UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesAmerican Heart Association
Mots-clésDyslipidemiaMedicineDiabetes mellitusGlycemicBioinformaticsProinflammatory cytokineType 2 diabetesIntensive care medicineInflammationInternal medicineBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular complications represent the principal cause of death in patients with Type 2 diabetes. It is therefore of great importance to dissect the genetic determinants and molecular mechanisms responsible for diabetic cardiovascular complications. New research is of particular importance since, somewhat unexpectedly, large-scale clinical trials have indicated that glycemic control does not appear to have the anticipated major influence as a factor dictating cardiovascular outcome in diabetics. Hence, additional pathophysiological factors such as dyslipidemia, as well as proinflammatory and proatherosclerotic mechanisms, need to be more carefully examined. In this article, we will focus on recent studies in both animal models and humans as well as cellular mechanistic studies that advance our knowledge on the role of dyslipidemia, inflammation and atherosclerotic events in the cardiovascular complications of diabetes. We also translate our focus on research insights to related therapeutic opportunities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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