Abstract B35: Working to close the gap: Identifying predictors of HPV vaccine initiation among young African American women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: HPV (human papillomavirus) vaccines are recent innovations that have provided a new avenue for cervical cancer prevention. The role of HPV vaccines among groups of women who experience excess cervical cancer incidence and mortality requires further study. The purpose of this study was to assess health beliefs associated with HPV vaccine initiation among young African American (AA) women. Methods: Three hundred sixty-three African American female college students aged 18-26 were recruited from three Historically Black Colleges/Universities in the southeastern United States. Participants were asked to complete a self-administered, anonymous survey to assess knowledge and beliefs related to HPV and the HPV vaccine. Results: One-quarter (24%) of participants initiated the HPV vaccine. Women who initiated the HPV vaccine had significantly higher HPV knowledge (p=0.01), lower perceived barriers to vaccination (p<0.01), and were younger (p<0.01) compared to women who had not initiated vaccination. Factors significantly associated with HPV vaccine initiation included: HPV knowledge (OR=1.22), perceived severity of HPV health outcomes, (OR=0.48), perceived barriers to vaccination, (OR=0.49), cues to action (OR=1.94), and age (OR=0.68). The model explained 19% of the variance in HPV vaccine initiation. Conclusions: Study findings can be used to inform the development of targeted health education and promotion HPV vaccine programs for AA college-aged women to prevent continued disparities in cervical cancer incidence and mortality. Addressing health beliefs will be central to efforts to promote widespread vaccine uptake and future reduction in disease. Citation Information: Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2010;19(10 Suppl):B35.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».