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Enregistrement W2324598201 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-1968

Abstract 1968: Inactivation of the tumor suppressor Lgl via PTEN loss promotes the invasiveness of glioblastoma multiforme.

2013· article· en· W2324598201 sur OpenAlexaff
Alexander Gont, Jennifer Hanson, Mathieu Soucie, Amin Kassam, Vasco DaSilva, John Woulfe, Garth Nicholas, Sylvie J. Lavictoire, Ian J. Restall, Ian Lorimer

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCaveolin-1 and cellular processes
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPTENCancer researchBiologyGliomaCancerU87Cell migrationPathologyCellMedicinePI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glioblastoma multiforme (GBM) is the most aggressive and invasive form of brain tumor. From diagnosis the average survival time is about one year. While other forms of brain cancer can be successfully removed by surgical means, the invasive nature of GBM results in frequent relapses at secondary sites within the brain. PTEN loss is very common in GBM and leads to aberrant activation of the phosphoinositide 3-kinase pathway. Here we show that this event results in the constitutive phosphorylation and inactivation of the tumor suppressor lethal giant larvae (LGL). In Drosophila, loss of LGL causes both over-proliferation and increased invasiveness of epithelial and brain tissue. Studies in yeast and mammals have also shown a role for Lgl in vesicle trafficking and cell motility. Its role in the proliferation and invasiveness in human brain cancer has not been investigated previously. In both cell culture and in vivo subcutaneous mouse models, expression of a non-phosphorylatable, constitutively active form of LGL (LGL-3SA) did not significantly affect the proliferation of human U87MG glioblastoma cells. However, LGL-3SA expression did lead to a reduction in the invasiveness of U87MG cells in vitro. This appeared to be mediated in part by effects on matrix metalloproteinase trafficking, as LGL-3SA prevented the delivery of matrix metalloproteinase 14 (MMP14) to the leading edge of U87MG cells. The role of Lgl in primary glioblastoma stem-like cells was also assessed, as these cells retain their invasive properties in mouse xenografts and are therefore a more clinically relevant model of glioblastoma. All primary glioblastoma stem-like cells expressed Lgl. MMP14 expression was also detected in primary glioblastoma stem-like cells, and Lgl-3SA impaired its trafficking in these cells as well. Experiments are underway to assess the affects of Lgl-3SA expression on the in vivo invasiveness of intracranial xenograft tumours generated using glioblastoma stem-like cells. Our current in vitro data suggest that inactivation of Lgl is an essential downstream step mediating the increased invasiveness of PTEN negative glioblastoma. Inactivation of Lgl enhances invasiveness by increasing the delivery of MMP-14 to the cell surface, where it can promote the degradation of extracellular matrix directly and also indirectly by activation of other matrix metalloproteinases. Citation Format: Alexander Gont, Jennifer Hanson, Mathieu Soucie, Amin Kassam, Vasco DaSilva, John Woulfe, Garth Nicholas, Sylvie Lavictoire, Ian Restall, Ian A. Lorimer. Inactivation of the tumor suppressor Lgl via PTEN loss promotes the invasiveness of glioblastoma multiforme. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 1968. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-1968

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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