Children’s Recognition of Spectrally Degraded Cartoon Voices
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objectives: Although the spectrally degraded input provided by cochlear implants (CIs) is sufficient for speech perception in quiet, it poses problems for talker identification. The present study examined the ability of normally hearing (NH) children and child CI users to recognize cartoon voices while listening to spectrally degraded speech. Design: In Experiment 1, 5- to 6-year-old NH children were required to identify familiar cartoon characters in a three-alternative, forced-choice task without feedback. Children heard sentence-length utterances at six levels of spectral degradation (noise-vocoded utterances with 4, 8, 12, 16, and 24 frequency bands and the original or unprocessed stimuli). In Experiment 2, child CI users 4 to 7 years of age and a control sample of 4- to 5-year-old NH children were required to identify the unprocessed stimuli from Experiment 1. Results: NH children in Experiment 1 identified the voices significantly above chance levels, and they performed more accurately with increasing spectral information. Practice with stimuli that had greater spectral information facilitated performance on subsequent stimuli with lesser spectral information. In Experiment 2, child CI users successfully recognized the cartoon voices with slightly lower accuracy (0.90 proportion correct) than NH peers who listened to unprocessed utterances (0.97 proportion correct). Conclusions: The findings indicate that both NH children and child CI users can identify cartoon voices under conditions of severe spectral degradation. In such circumstances, children may rely on talker-specific phonetic detail to distinguish one talker from another. This paper examines the ability of children with normal hearing (NH) and children with cochlear implants (CIs) to identify familiar cartoon voices in a forced-choice task. In Experiment 1, NH children identified familiar cartoon characters from unprocessed utterances as well as from vocoded utterances with 4-24 frequency bands. Performance was above chance levels, but increasing spectral detail enhanced accuracy. In Experiment 2, young deaf children with bilateral CIs identified the same cartoon characters from unprocessed utterances. These findings indicate that NH children and child CI users have representations of cartoon voices that support talker recognition under conditions of spectral degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».