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Enregistrement W2324649015 · doi:10.1097/00002060-200206000-00007

Relationship Between Ankle Frontal Muscle Powers and Three-D Gait Patterns

2002· article· en· W2324649015 sur OpenAlexaff
Heydar Sadeghi, Paul Allard, Régis Lachance, Rachid Aïssaoui, Somayeh Sadeghi, R. Perrault, Morris Duhaime

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversité de MontréalConcordia UniversityPolytechnique MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnkleSagittal planeCoronal planeHeelMedicineCenter of pressure (fluid mechanics)GaitOrthodonticsPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyAnatomyPhysicsMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study was undertaken to demonstrate that the ankle frontal muscle power absorption and generation at push-off are related to the foot's initial position at heel-strike with respect to the body center of mass. DESIGN: Nineteen able-bodied male subjects participated in this study and were divided into two groups according to ankle frontal plane power generation or absorption at push-off. RESULTS: At heel-strike, the group that absorbed had a center of pressure that was located on average 25% more anteriorly and 36% more laterally to the body center of mass. Moreover, at push-off, the center of pressure was closer (26%) to the center of mass than in the generating group. The absorbing group compensated by increasing their sagittal plane hip energy by 30% to pull the lower limb forward and their knee power absorption by 47% to slow down the leg before the subsequent heel-strike. CONCLUSIONS: The foot's initial position at heel-strike explains in part the ankle frontal power generation or absorption at push-off. Increasing hip and knee sagittal joint powers and mechanical energies were the main contributors in compensating and providing a broader base of support and frontal plane ankle power absorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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