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Enregistrement W2324665554 · doi:10.3354/meps11048

An integrated ecosystem approach for assessing the potential role of cultivated bivalve shells as part of the carbon trading system

2014· article· en· W2324665554 sur OpenAlexaff
Ramón Filgueira, Carrie J. Byron, LA Comeau, Barry A. Costa‐Pierce, Peter J. Cranford, J.G. Ferreira, J. A. Grant, Thomas Guyondet, HM Jansen, Tristan Landry, Christopher W. McKindsey, Jens Kjerulf Petersen, GK Reid, A.C. Smaal, Rémi Sonier, Øivind Strand, Tore Strohmeier

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystemMarine ecosystemCarbon fibersNatural resource economicsEnvironmental scienceEnvironmental resource managementBusinessEcologyFisheryBiologyComputer scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of bivalve mariculture in the CO2 cycle has been commonly evaluated as the balance between respiration, shell calcium carbonate sequestration and CO2 release during biogenic calcification. However, this approach neglects the ecosystem implications of cultivating bivalves at high densities, e.g. the impact on phytoplankton dynamics and benthic-pelagic coupling, which can significantly contribute to the CO2 cycle. Therefore, an ecosystem approach that accounts for the trophic interactions of bivalve aquaculture, including dissolved and particulate organic and inorganic carbon cycling, is needed to provide a rigorous assessment of the role of bivalve mariculture in the CO2 cycle. On the other hand, the discussion about the inclusion of shells of cultured bivalves into the carbon trading system should be framed within the context of ecosystem goods and services. Humans culture bivalves with the aim of producing food, not sequestering CO2 in their shells, therefore the main ecosystem good provided by bivalve aquaculture is meat production, and shells should be considered as by-products of this human activity. This reasoning provides justification for dividing up respired CO2 between meat and shell when constructing a specific bivalve CO2 budget for potential use of bivalve shells in the carbon trading system. Thus, an integrated ecosystem approach, as well as an understanding of the ecosystems goods and services of bivalve aquaculture, are 2 essential requisites for providing a reliable assessment of the role of bivalve shells in the CO2 cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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