Effect of Atorvastatin on ApoE and ApoC-I Synthesis and Secretion by THP-1 Macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Apolipoprotein (apo) E and C-I are plasma apolipoproteins that have been implicated in the etiology of atherosclerosis and obesity, respectively. Both proteins are synthesized and secreted by macrophages, though pharmacological regulation of their production is poorly understood. The authors compared the effect of 2 HMG-CoA reductase inhibitors, atorvastatin and cerivastatin, on the synthesis and secretion of apoE and apoC-I by THP-1 macrophages. Atorvastatin reduced medium apoE and cellular apoE mRNA of PMA-activated THP-1 cells in a dose-dependent manner (-24% and -22%, respectively, at 1-micromol/L, P < 0.01). ApoC-I in the medium was also reduced by atorvastatin in a dose-dependent manner, though to a lesser extent (-15% at 1-micromol/L, P < 0.05). Cerivastatin similarly reduced medium apoE (-20% at 1-micromol/L, P < 0.05) and cellular apoE mRNA (-31% at 1-micromol/L, P < 0.05), and significantly lowered cellular apoC-I mRNA (-15%, P < 0.05), but not apoC-I in the medium. In experiments with THP-1 macrophages loaded with cholesterol (ie, 24-hour incubation with acetyl-LDL), atorvastatin and cerivastatin (1-micromol/L) significantly (P < 0.05) reduced both medium apoE (-30% and -25%, respectively) and cellular apoE mRNA (-25% and -17%, respectively). A lower and less consistent effect was observed on medium apoC-I (-6% and -18%, respectively) and cellular apoC-I mRNA (-13% and -19%, respectively). These data demonstrate that statins have the capacity to reduce the synthesis and secretion of both apoE and apoC-I in THP-1 macrophages loaded or unloaded with cholesterol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».