TNF-α increases tracheal epithelial asbestos and fiberglass binding via a NF-κB-dependent mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor (TNF)-alpha is released from alveolar macrophages after phagocytosis of mineral fibers. To determine whether TNF-alpha affects the binding of fibers to epithelial cells, we exposed rat tracheal explants to TNF-alpha or to culture medium alone, followed by a suspension of amosite asbestos or fiberglass (MMVF10). Loosely adherent fibers were removed from the surface with a standardized washing technique, and the number of bound fibers was determined by scanning electron microscopy. Increasing doses of TNF-alpha produced increases in fiber binding. This effect was abolished by an anti-TNF-alpha antibody, the proteasome inhibitor MG-132, and the nuclear factor (NF)-kappaB inhibitor pyrrolidine dithiocarbamate. Gel shift and Western blot analyses confirmed that TNF-alpha activated NF-kappaB and depleted IkappaB in this system and that these effects were prevented by MG-132 and pyrrolidine dithiocarbamate. These observations indicate that TNF-alpha increases epithelial fiber binding by a NF-kappaB-dependent mechanism. They also suggest that mineral particles may cause pathological lesions via an autocrine-like process in which the response evoked by particles, for example, macrophage TNF-alpha production, acts to enhance subsequent interactions of particles with tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».