TNF-α increases tracheal epithelial asbestos and fiberglass binding via a NF-κB-dependent mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Tumor necrosis factor (TNF)-alpha is released from alveolar macrophages after phagocytosis of mineral fibers. To determine whether TNF-alpha affects the binding of fibers to epithelial cells, we exposed rat tracheal explants to TNF-alpha or to culture medium alone, followed by a suspension of amosite asbestos or fiberglass (MMVF10). Loosely adherent fibers were removed from the surface with a standardized washing technique, and the number of bound fibers was determined by scanning electron microscopy. Increasing doses of TNF-alpha produced increases in fiber binding. This effect was abolished by an anti-TNF-alpha antibody, the proteasome inhibitor MG-132, and the nuclear factor (NF)-kappaB inhibitor pyrrolidine dithiocarbamate. Gel shift and Western blot analyses confirmed that TNF-alpha activated NF-kappaB and depleted IkappaB in this system and that these effects were prevented by MG-132 and pyrrolidine dithiocarbamate. These observations indicate that TNF-alpha increases epithelial fiber binding by a NF-kappaB-dependent mechanism. They also suggest that mineral particles may cause pathological lesions via an autocrine-like process in which the response evoked by particles, for example, macrophage TNF-alpha production, acts to enhance subsequent interactions of particles with tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».