Economic Inequality Matters: Reflections on Piketty’s Capital in the 21st Century
Notice bibliographique
Résumé
In <em>Capital in the 21st Century</em>, Piketty takes a central liberal claim about economic inequality seriously and asks: does capitalism reward merit? If true, we would expect salaries, presumably rooted in the reward of merit in the workplace, to be more important to personal wealth than inherited money and property, which is just luck. He concludes that capitalism does not reward merit more than inherited wealth. Piketty suggests that this is at once a political and moral problem. As such, it cannot be resolved through economics alone, especially in the profession’s current incarnation, characterized by mathematical fetishization. Instead, all of the social sciences and humanities will necessarily be mobilized to develop a full description and analysis of economic inequalities, which must then be made a central question for broad, public debate. This is an important epistemological and political argument, although Capital in the 21st Century has critical weaknesses, including an undertheorized empiricism, a tendency to treat economic inequality as a matter of money and not as a social relationship, and a failure to grasp how class, gender, race and age come together in social relationships of exploitation (and not merely statistical relationship of inequality).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».