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Enregistrement W2324694536 · doi:10.2307/4127345

Female Leadership of Democratic Transitions in Asia

2002· article· en· W2324694536 sur OpenAlexvenueno aff
Mark R. Thompson

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocracyPolitical sciencePolitical economySociologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

t is striking how often, over the last decade-and-a-half, women have led successful popular uprisings against dictatorships in Asia. Corazon C. Aquino in the Philippines (1986), Benazir Bhutto in Pakistan (1988), Khaleda Zia and Sheikh Hasina Wajed in Bangladesh (1990) and Megawati Sukarnoputri in Indonesia (1998) inspired and organized mass protests against non-democratic regimes. They then guided precarious transitions to democracy. Aquino was the Philippines' first president after the Marcos dictatorship. Bhutto served twice as prime minister in the post-Zia era in Pakistan. Khaleda Zia and Sheikh Hasina have alternated as prime minister since the end of military rule in Bangladesh. Megawati, who was initially elected vice president, succeeded to the Indonesian presidency after accusations of corruption and mismanagement led the upper house to dismiss Abdurrahman Wahid from office in July 2001. Moreover, women currently lead two democratic movements involved in ongoing struggles against authoritarianism. In Burma (which the military dictatorship has renamed Myanmar), Aung San Suu Kyi remains the country's most important oppositionist despite the 1998 massacre of protesters, the junta's refusal to recognize her party's overwhelming victory in the May 1990 elections, and her long house arrest. In Malaysia, Wan Azizah Wan Ismail leads a new opposition party and was a major figure in the opposition 199899 reformasi movement that attempted to unseat the long-reigning prime minister Mahathir Mohamad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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