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Enregistrement W2324698144 · doi:10.1177/000348941312200803

Globus Pharyngeus: Effectiveness of Treatment with Proton Pump Inhibitors and Gabapentin

2013· article· en· W2324698144 sur OpenAlexaff
Suzanne Kirch, Ryan Gegg, Michael M. Johns, Adam D. Rubin

Notice bibliographique

RevueAnnals of Otology Rhinology & Laryngology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensLakeshore General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGabapentinMedicineRefluxProton-pump inhibitorSurgeryAnesthesiaInternal medicineDiseaseAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study was performed to investigate the effectiveness of treatment of globus pharyngeus with proton pump inhibitors, gabapentin, or both. METHODS: The subjects all presented with globus pharyngeus during the years 2006 to 2011. The inclusion criteria included a chief (primary) complaint of globus pharyngeus; a trial of proton pump inhibitor therapy for at least 2 months and/or a trial of gabapentin for at least 2 weeks; and at least 1 follow-up visit. We reviewed 331 charts; 87 patients met the criteria. The response to treatment was graded as none, partial, or complete. RESULTS: Seventy-seven percent of all patients had improvement. Sixty-seven percent of patients had a partial or complete response from aggressive reflux management. Sixty-six percent of patients who had a trial of gabapentin reported improvement. Eight of 14 patients who did not improve with aggressive reflux management improved with gabapentin. CONCLUSIONS: A majority of patients with globus pharyngeus can be helped by treating reflux or neuralgia. A trial of gabapentin should be considered for patients who do not respond or only partially respond to reflux management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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