α- and γ-Hexachlorocyclohexane Measurements in the Brine Fraction of Sea Ice in the Canadian High Arctic Using a Sump-Hole Technique
Notice bibliographique
Résumé
We used holes augered partially into first-year sea ice (sumps) to determine α- and γ-HCH concentrations in sea-ice brine. The overwintering of the CCGS Amundsen in the Canadian western Arctic, as part of the Circumpolar Flaw Lead (CFL) System Study, provided the circumstances to allow brine to accumulate in sumps sufficiently to test the methodology. We show, for the first time, that as much as 50% of total HCHs in seawater can become entrapped within the ice crystal matrix. On average, in the winter first-year sea ice HCH brine concentrations reached 4.013 ± 0.307 ng/L and 0.423 ± 0.013 ng/L for the α- and γ-isomer, respectively. In the spring, HCHs decreased gradually with time, with increasing brine volume fraction and decreasing brine salinity. These decreasing concentrations could be accounted for by both the dilution with the ice crystal matrix and under-ice seawater. We propose that the former process plays a more significant role considering brine volume fractions calculated in this study were below 20%. Levels of HCHs in the brine exceed under-ice water concentrations by approximately a factor of 3, a circumstance suggesting that the brine ecosystem has been, and continues to be, the most exposed to HCHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».