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Enregistrement W2324707782 · doi:10.1021/jp410750c

Experimental and ab Initio Investigations of H<sub>2</sub>S-Assisted Propane Oxidative Dehydrogenation Reactions

2014· article· en· W2324707782 sur OpenAlexaff
Zahra Premji, John M. H. Lo, Peter D. Clark

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDehydrogenationPropaneAb initioComputational chemistryOxidative phosphorylationChemistryPhysical chemistryMaterials scienceOrganic chemistryCatalysisBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidative dehydrogenation (ODH) reaction of propane was investigated at temperatures between 923 and 1023 K using either O2 or O2/H2S mixture as oxidant. GC analysis of the product mixtures showed that ethylene was the major olefin product in the conventional ODH reaction whereas propylene became dominant when H2S was included in the feed gas. With an oxygen-rich feed (4:2:2 C3H8:O2:H2S), ∼ 70% propane conversion, and ∼ 50% propylene selectivity could be achieved at 1023 K, a level of performance comparable to that for the ODH reaction employing reducible solid oxide catalysts. Theoretical calculations utilizing CBS-QB3 method were also conducted to explore the causes of the enhanced propylene yield and selectivity of the H2S-assisted ODH reaction. It was found that the increased propane conversion was due to a large enthalpy gain from the in situ formation of S2 that compensated for the high energy cost of hydrogen abstraction by SH and S2H. Also, the promoted propylene selectivity was attributed to the instability of the sulfur-containing products, which made the reaction route to propylene the most thermodynamically favored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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