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Enregistrement W2324720945 · doi:10.1215/03616878-2334674

Attitudes toward Reciprocity Systems for Organ Donation and Allocation for Transplantation: Table 1

2013· article· en· W2324720945 sur OpenAlexaffabout
Jacquelyn Burkell, Jennifer A. Chandler, Sam D. Shemie

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Politics Policy and Law · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)DonationOrgan donationContext (archaeology)Social psychologyFocus groupNorm of reciprocityMedicineTransplantationPsychologyPolitical scienceSurgeryLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many of those who support organ donation do not register to become organ donors. The use of reciprocity systems, under which some degree of priority is offered to registered donors who require an organ transplant, is one suggestion for increasing registration rates. This article uses a combination of survey and focus group methodologies to explore the reaction of Canadians to a reciprocity proposal. Our results suggest that the response is mixed. Participants are more convinced of the efficacy than they are of the fairness of a reciprocity system. Those more positive about donation (decided donors and those leaning toward donation) rate the system more positively. Although there is general endorsement of the notion that those who wish to receive should be prepared to give (the Golden Rule), this does not translate into universal support for a reciprocity system. In discussions of efficacy, decided donors focus on the positive impact of reciprocity, whereas undecided donors also reflect on the limits of reciprocity for promoting registration. The results demonstrate divided support for reciprocity systems in the Canadian context, with perceptions of efficacy at the cost of fairness. Further studies are warranted prior to considering a reciprocity system in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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