Needle browning and death in <i>Pinus pumila</i> in the alpine region of central Japan were not related to mechanical damage of cuticle and cuticle thickness
Notice bibliographique
Résumé
The browning and death of needles of evergreen conifers in alpine regions occur mainly in early spring at the point where the shoot protrudes from the snowpack. They are thought to be caused by excessive transpiration due to mechanical damage to the cuticle or to a thinner cuticle. However, there are a few studies that do not necessarily agree with this idea. We assessed needle browning and death in Pinus pumila (Pallas) Regel. in the alpine region of Japan in relation to mechanical damage to the cuticle, cuticular resistance, and cuticle thickness. Mechanical damage was not observed on needle cuticles of Pinus pumila browning in a natural environment. The color of needles with artificially abraded cuticles changed from green to brown in the abraded part. However, the brown color at the abraded part differed from the brown of a browning needle in its natural environment. There was no correlation between cuticular resistance and cuticle thickness. Needle browning and death in P. pumila were not related to mechanical damage of the cuticle or to cuticle thickness but might be due to changes in the quality and structure of the cuticle and other stresses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».