Nonevent stress contributes to mental health disparities based on sexual orientation: Evidence from a personal projects analysis.
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the role of nonevent stress--in the form of frustrated personal project pursuits in the arenas of relationships and work--as a contributing factor to mental health disparities between heterosexual and lesbian, gay, and bisexual (LGB) populations. A purposive sample of 431 LGB (55%) and heterosexually identified (45%) individuals living in the United States and Canada completed the Personal Project Inventory by describing and rating core personal projects they were pursuing. The intensity of perceived barriers to the achievement of relationship- and work-related personal projects served as indicators nonevent stress. Hierarchical linear regression models tested the hypothesis that nonevent stress contributes to the association between sexual orientation and two indicators of mental health: depressive symptoms and psychological well-being. LGB individuals had significantly more depressive symptoms and lower levels of psychological well-being than heterosexuals. Indicators of nonevent stress were significantly associated with mental health outcomes and their inclusion in models attenuated sexual orientation differences in mental health. The critical indirect pathway leading from sexual minority status to mental health occurred via barriers to relationship projects from interpersonal sources. This research suggests that nonevent stress because of structural and interpersonal stigma may contribute to mental health disparities between LGB and heterosexual individuals. The findings have important implications for policy reform around same-sex relationship recognition and workplace discrimination. Future research and clinical work will benefit by expanding existing foci on stress to include nonevent stressors to better understand and address mental health problems, particularly in LGB populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».