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Enregistrement W2324724478 · doi:10.1021/ef301897d

Solids Deposition from Two-Phase Wax–Solvent–Water “Waxy” Mixtures under Turbulent Flow

2013· article· en· W2324724478 sur OpenAlexaff
Adebola S. Kasumu, Anil K. Mehrotra

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaxCoolantDeposition (geology)Phase (matter)Mass transferChemistrySolventMaterials scienceChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringThermodynamicsComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deposition of solids from two-phase waxy mixtures (comprising a multicomponent paraffinic wax dissolved in a multicomponent solvent and water) was studied under turbulent flow conditions in a flow-loop apparatus, incorporating a cocurrent double-pipe heat exchanger. The deposition experiments were performed with 6 mass % wax solutions, containing 0, 5, 10, 15, 20, 25, and 30 vol % water, at different flow rates over 5600 < Re < 25 300, and at different hot and cold stream temperatures. In the bench-scale apparatus, the deposit was formed rapidly such that a thermal steady state was attained within 10–20 min in all experiments. The water content of the deposit was found to be not related to the water content of the waxy mixture. The deposit mass was found to decrease with an increase in Re, the waxy mixture temperature, and/or the coolant temperature. The deposit mass also increased as the water content of the waxy mixture was increased to about 10 vol % and decreased thereafter. The deposition data, analyzed with a steady-state heat-transfer model, indicated that the liquid–deposit interface temperature was close to the wax appearance temperature of the waxy mixture. The average thermal conductivity of the deposit was estimated to be 0.38 W m –1 K –1 . Overall, the results of this study confirm that the deposition process from waxy mixtures is primarily thermally driven.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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