Noble Hybrid Nanostructures as Efficient Anti-Proliferative Platforms for Human Breast Cancer Cell
Notice bibliographique
Résumé
Nanomaterials have proven to possess great potential in biomaterials research. Recently, they have suggested considerable promise in cancer diagnosis and therapy. Among others, silicon (Si) nanomaterials have been extensively employed for various biomedical applications; however, the utilization of Si for cancer therapy has been limited to nanoparticles, and its potential as anticancer substrates has not been fully explored. Noble nanoparticles have also received considerable attention owing to unique anticancer properties to improve the efficiency of biomaterials for numerous biological applications. Nevertheless, immobilization and control over delivery of the nanoparticles have been challenge. Here, we develop hybrid nanoplatforms to efficiently hamper breast cancer cell adhesion and proliferation. Platforms are synthesized by femtosecond laser processing of Si into multiphase nanostructures, followed by sputter-coating with gold (Au)/gold-palladium (Au-Pd) nanoparticles. The performance of the developed platforms was then examined by exploring the response of normal fibroblast and metastatic breast cancer cells. Our results from the quantitative and qualitative analyses show a dramatic decrease in the number of breast cancer cells on the hybrid platform compared to untreated substrates. Whereas, fibroblast cells form stable adhesion with stretched and elongated cytoskeleton and actin filaments. The hybrid platforms perform as dual-acting cytophobic/cytostatic stages where Si nanostructures depress breast cancer cell adhesion while immobilized Au/Au-Pd nanoparticles are gradually released to affect any surviving cell on the nanostructures. The nanoparticles are believed to be taken up by breast cancer cells via endocytosis, which subsequently alter the cell nucleus and may cause cell death. The findings suggest that the density of nanostructures and concentration of coated nanoparticles play critical roles on cytophobic/cytostatic properties of the platforms on human breast cancer cells while having no or even cytophilic effects on fibroblast cells. Because of the remarkable contrary responses of normal and cancer cells to the proposed platform, we envision that it will provide novel applications in cancer research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».